Мягкие измерения и вычисления

ISSN 2618-9976


Мягкие измерения и вычисления

ВЫПУСКИ ЖУРНАЛА ЗА 2017 ГОД



Содержание (docx)


Аннотации


СОВРЕМЕННАЯ ТЕОРИЯ ИЗМЕРЕНИЙ: КЛАССИФИКАЦИЯ ТИПОВ ИЗМЕРЕНИЙ


автор


описание

Развитие теории измерений связано прежде всего с созданием новых типов измерений, таких как интеллектуальные, нечеткие, мягкие, когнитивные, полисистемные, энтропийные и другие виды измерений. Отличительными свойствами этих видов измерений является возможность использования различных знаний при реализации измерений. В связи с этим методики измерений данных видов включают методы и модели искусственного интеллекта, теории нечетких множеств, когнитивной теории. В методологическом плане такое разнообразие новых видов измерений в совокупности с классическими определяет необходимость их систематизации и классификации для эффективного и целенаправленного их применения. Данному вопросу и посвящена статья.


ключевые слова

теория измерений, классификация, интеллектуальные, нечеткие, мягкие измерения.

БАЙЕСОВСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ (ОРГАНИЗАЦИЯМИ)


автор


описание

Приведена модель и описана процедура аудита документов в системе менеджмента качества предприятия. Применяемые инструменты отличаются простотой и удобством работы, наглядностью представления информации. Сводная карта результатов аудита предоставляет ЛПР возможность принимать рациональные (эффективные) управленческие решения в планировании корректирующих и предупреждающих действий по улучшению деятельности. Даны рекомендации по построению моделей, предложены несколько вариантов организации процедуры аудита.


ключевые слова

система; менеджмент качества; аудит документов; инструменты анализа; программно-информационная среда; результаты пробного аудита.

ГНОСЕОЛОГИЯ СОСТОЯНИЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ ЭНТРОПИЙНОГО ПОДХОДА


автор


описание

В работе рассмотрены перспективы энтропийного подхода к исследованию состояний неопределенности в различных областях. Основной акцент сделан на изложения особенностей и возможностей применения методов теории энтропийных потенциалов к описанию и исследованию этих состояний. Представлены основные понятия и положения этой теории и методология их использования для различных ситуаций.


ключевые слова

энтропийный подход, состояния неопределенности, методы теории.

О МОДЕЛИРОВАНИИ МНЕНИЙ КОГНИТИВНЫХ АГЕНТОВ: ОТ ЧЕТЫРЕХЗНАЧНЫХ СИСТЕМ МОДАЛЬНОСТЕЙ К НЕКЛАССИЧЕСКИМ МЕРАМ


автор


описание

Статья посвящена вопросам моделирования мнений когнитивного агента, опирающихся как на описания, так и на предписания. Представлены различные типы коллективных мнений. Особое внимание уделено описанию ценностей, оценок и норм в теории агентов. В частности, нормы понимаются как частный случай оценок. Главное место в работе занимает единое представление значений истинности и модальных значений в рамках многозначных и нечетких логик. Предложен общий подход к моделированию разных модальных систем на основе четырехзначных семантик. Построены два типа решеток модальностей. В интересах формального представления градуальных модальностей рассмотрены формализмы неклассических мер, в частности, мер Сугено и мер Вебера. Исследованы качественные меры возможности и нечёткости, основанные на отношениях нестрогого предпорядка. Также обсуждаются меры, определенные на нечетких множествах Проанализированы соотношения между градуальными модальностями, нечеткими распределениями и неклассическими мерами. Этот подход, основанный как на обычных, так и нечетких функциях множества, обеспечивает единое представление факторов частичной истинности, неопределенности и противоречивости в мнениях агента.


ключевые слова

агент когнитивный, мнение, оценка мягкая, норма, модальность, семантика четырехзначная, решетки модальностей, множество нечеткое, мера неклассическая.

ИННОВАЦИОННАЯ СЛОЖНОСТЬ И КОГНИТИВНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ


автор


описание

В работе изложены принципы и приведены практические примеры применения когнитивной машинной графики для разработки систем поддержки принятия решений (СППР) в отношении сложных систем. Феномен когнитивной машинной графики состоит в генерации на экране дисплея изображений, которые создают в сознании человека-оператора зрелищные образы. Эти образы имеют эстетическую привлекательность и стимулируют интуицию человека. Изображение на дисплее создает в сознании человека движущийся трехмерный образ, которой формируется всей совокупностью многомерных данных и визуально отображает свойства изучаемой предметной области. При восприятии этих образов человек-оператор способен выявлять отдельные геометрические свойства наблюдаемого образа и связывать их с предметным содержанием обрабатываемых многомерных данных. Весьма важной является возможность сочетать предлагаемую когнитивную технологию с современными возможностями интеллектуальных программных интерфейсов и программ многомерного статистического анализа данных. Предлагаются принципиально новые алгоритмические подходы когнитивной визуализации, основанные на гиперболической геометрии и алгебраических многообразиях. В определённом смысле, можно говорить о появлении нового вида СППР – когнитивных систем поддержки принятия решений.


ключевые слова

когнитивный образ в многомерном пространстве, когнитивная визуализация многомерных статистических данных, алгоритмы когнитивной визуализации обстановки, системы поддержки принятия решений, чрезвычайные ситуации.

ОЦЕНКА ДИНАМИЧЕСКОЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЖИВУЧЕСТИ ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ


автор


описание

Цель: ставится задача проанализировать функциональную живучесть технической системы (ТС) по результатам приложения к ней неблагоприятных внешних воздействий (НВ) широкого спектра. В работе упор делается на оценку сохранения свойств устойчивости функционирования ТС в динамике, с учётом проведения мероприятий по частичному восстановлению работоспособности ТС после НВ. Методы: рассматривается ТС, подвергшаяся однократному НВ, в которой запущен процесс постепенной функциональной деградации в ходе развертывания вторичных последствий НВ. В то же самое время, приданные системе средства обеспечения живучести (СОЖ) развивают собственную активность, связанную с восстановлением элементов системы. В результате, поведение системы после НВ может быть представлено моделью полумарковского графа с нечеткими постоянными параметрами. В ходе анализа этого графа можно, при помощи численных методов, получить нечетко-вероятностную функцию выживания системы и оценить функционально-эксплуатационный риск (ФЭР) события, когда вероятность выживания ТС R окажется ниже нормативно-допустимого уровня L. Оказывается применимой техника численного решения нелинейных (в общем случае) систем дифференциальных (или интегральных) уравнений с нечеткими параметрами. В ряде частных случаев, допустимо использование техники одномерного прямого и обратного преобразований Лапласа-Карсона. Результаты: используемые численные методы позволяют восстановить нечеткую функцию R(t) выживаемости системы и провести её трианглизацию. Такое представление позволяет дать количественную оценку риска выхода уровня живучести вниз за выставленную нормативную границу. ФЭР(t), наравне с R(t), является интегральным показателем живучести ТС. Выводы: совмещение вероятностных и нечетко-возможностных подходов к анализу динамической функциональной живучести технических систем произвольного назначения позволяет получать обоснованные оценки риска потери живучести как функции времени.


ключевые слова

техническая система (ТС), динамическая функциональная живучесть, средства обеспечения живучести (СОЖ), вторичные последствия НВ, функционально-эксплуатационный риск (ФЭР), нечеткие числа, мягкие вычисления.

ПРОБЛЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ МОРЕПЛАВАНИЯ И ПОСАДКИ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ КОРАБЕЛЬНОГО БАЗИРОВАНИЯ


автор


описание

Рассматривается проблема создания и использования бортовых интеллектуальных систем (ИС) новых поколений, разработка которых осуществляется на базе виртуального полигона. Обсуждаются особенности функционирования ИС обеспечения безопасности мореплавания и посадки летательных аппаратов корабельного базирования в рамках концептуальных решений современной теории катастроф. Большое внимание обращается на реализацию принципа конкуренции и концепции мягких вычислений. Функционирование программного комплекса ИС, реализующего процедуры самоорганизации, осуществляется под управлением нечеткой формальной системы в условиях неопределенности при анализе и прогнозе экстремальных ситуаций в нестационарной динамической среде. Интерпретация процедур самоорганизации динамики взаимодействия основана на рассмотрении пространств поведения и управления в рамках активной динамической системы. Практическое приложение разработанных моделей и концептуальных решений обсуждается применительно к задачам интерпретации динамики взаимодействия при движении системы к целевому аттрактору и при потере устойчивости.


ключевые слова

виртуальный полигон, бортовые интеллектуальные системы, динамическая теория катастроф, модель взаимодействия, морская посадка летательных аппаратов, нестационарный динамический объект.

ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СРЕДЫ ДЛЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ


автор


описание

Современный этап развития общества характеризуется высоким уровнем информатизации, что привел к росту информационной нагрузки и необходимости поиска новых научных и технологических решений для сбора, обработки, анализа и интерпретации информации. В качестве одного из решений указанной проблемы является имитационное моделирование. Использование визуальных моделей позволяет реализовать информационное взаимодействие различных источников данных, что позволяет проводить сравнительный анализ результатов, полученных экспериментальным и аналитическим способом. Указанные возможности определяют круг задач, которые возможно реализовать на основе визуальных моделей. Система таких задач связана с процессом наблюдения за состоянием реальных сложных объектов и систем, значениями параметров, на основе которых исследуются особенности и тенденции возникающих изменений.


ключевые слова

подход, моделирование, имитация, процессы, экономика, модель, аналитические методы.


НАШИ ПАРТНЕРЫ

  • Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
  • Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
  • Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
  • МГТУ им. Н.Э.Баумана
  • Компания «Р.О.С.Т.У.»