Мягкие измерения и вычисления

ISSN 2618-9976


Мягкие измерения и вычисления

ВЫПУСКИ ЖУРНАЛА ЗА 2018 ГОД



Содержание (docx)


Аннотации


ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ РОССИИ: ФИЛОСОФСКИЙ АНАЛИЗ


автор


описание

Целью статьи является разработка рекомендаций по совершенствованию концептуальных основ и механизмов инновационного развития в России и на пространстве ШОС. Базовые методы исследования основаны на трех типах научной рациональности (классика, неклассика, постнеклассика). Использованы деятельностный, субъектно-деятельностный и субъектно-ориентированный подходы, которые позволили выделить модели инновационного развития, соответствующие различным типам научной рациональности. На основе базовых моделей инновационного развития проведена оценка отдельных стратегических документов и проектов, определяющих современное состояние и перспективы инновационного развития России и пространства ШОС. Обобщенная оценка рассмотренных подходов может быть сформулирована как доминирующая ориентация на «рыночное инновационное развитие», на коммерционализацию инноваций с широким участием международных компаний, в конечные продукты которых в основном и пойдут инновации. А деградирующая российская экономика оказывается не готовой к их освоению. О чем свидетельствует развал авиастроения, автомобилестроения и многих других отраслей народного хозяйства. Основная причина, на наш взгляд, связана с сильным влиянием неолиберальной идеологии на формирование стратегий инновационного развития, несмотря на отсутствие поддержки этой идеологии со стороны большей части российского общества. Перспективными механизмами инновационного подъема страны могли бы стать модернизированные с учетом современных научных разработок и российских реалий институты генеральных конструкторов, обеспечившие в свое время лидерские мировые позиции страны в ряде направлений разработки высокотехнологичной продукции. На пространстве ШОС актуальна проблема создания наряду с инжиниринговыми центрами стратегических центров инновационного развития с использованием технологий институтов генеральных конструкторов.


ключевые слова

инновационное развитие, модели, научная рациональность, саморазвивающиеся инновационные среды, целостность, ШОС.

БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД В СОВРЕМЕННОМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ И ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ


автор


описание

Байесовские методы стали результатом множественных попыток ряда ученых установить проблемы статистического анализа поведения разного рода процессов и отыскать их решение на основе использования базы байесовской методологии ? теоремы Байеса. Применение этой теоремы обладает рядом предпосылок, главной из которых является присутствие определенных соотношений вероятностей явлений, которые имеют различный характер и спецификации нужного уровня любого явления. Одним из главных преимуществ компьютерного моделирования с использованием байесовских методов является возможность получить достаточное количество статистических данных для того, чтобы с высокой степенью вероятности судить об успешности или провале проектируемой системы, минимизировав при этом затраты.


ключевые слова

байесовский подход, экономика, система, развитие, аналитические методы, модели.

ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ МЕТРИКА МЕНЕДЖМЕНТА


автор


описание

Если становление экономической науки как самостоятельного направления исследований связывают с началом 17-го века, то выделение организационного менеджмента в отдельную дисциплину в рамках этого учения датируют 30-ми годами прошлого века. Потребовалось больше 300 лет, чтобы понять, что менеджмент является органичной составляющей экономической науки, имеющий собственный предмет научных изысканий. К сожалению, следует констатировать, что научная экономическая общественность ещё далека от консенсуса в отмеченной предметной области. В первую очередь, отсутствует единое мнение относительно природы менеджмента, сущности управленческой деятельности и её измеримости. Доминирующая в настоящее время гипотеза об информационной природе менеджмента не получила должного метрического развития. Оперируя категориями «информация», «энтропия» и производными от них понятиями, информационная версия менеджмента в плане измерений не вышла за пределы безыменного интервала[0, 1]. Выстроенные на её основе варианты менеджериальной теории носят чисто качественный характер т.е. не имеют метрической составляющей. В настоящей статье в дополнение к информационной природе менеджмента обосновывается его энергетическое начало. Такое расширение ракурса научного обозрения природы и предмета менеджмента открывает перспективы для использования хорошо развитой метрической составляющей энергетики к измерениям управленческой деятельности. Правда, пока не установлена сущностная природа управленческой энергии, такое заимствование возможно только на уровне ключевых понятий и мягких вычислений.


ключевые слова

энергетические императивы, энергетический потенциал, управленческая команда, управленческая власть, инженерия менеджмента.

ОЦЕНКА ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАЦИОННОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ РЕГУЛЯРИЗИРУЮЩЕГО БАЙЕСОВСКОГО ПОДХОДА


автор


описание

В статье рассмотрены методология и технологии регуляризации Байеса для оценки и оценки финансовой устойчивости.


ключевые слова

ВЫБОР И ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ МОНИТОРИНГА ПРОСТРАНСТВА С ПОМОЩЬЮ ГРУППИРОВОК БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ


автор


описание

Работа посвящена выбору и обоснованию методов интеллектуального планирования применения группировок беспилотных летательных аппаратов (БЛА) для решения задач мониторинга окружающего пространства. В работе формулируются задачи планирования мониторинга, проводится анализ известных методов планирования действий группировок БЛА, а также методов программирования в ограничениях, используемых для решения задач планирования в различных предметных областях. Обосновываются подходы к планированию мониторинга пространства группировками БЛА в условиях неопределённости.


ключевые слова

авиационный мониторинг; беспилотные летательные аппараты; групповые действия; интеллектуальное планирование; программирование в ограничениях; НЕ-факторы; когнитивная компьютерная графика

КОГНИТИВНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ИСКУССТВЕННОЙ ГЕНЕРАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ «ЦИФРОВОЙ ТОЛКОВЫЙ СЛОВАРЬ»


автор


описание

Рассматривается новый подход к разработке системы искусственной генерации экономических знаний на основе интеллектуальной системы «Цифровой толковый словарь» (ЦТС). В семантической структуре терминов положена координата «истинность», являющаяся структурным дополнением к информационной составляющей термина. Таким образом, образуется в свою очередь новый объект более высокого уровня, называемый семантическим ядром истинности термина. Данный подход имитирует двух полушарную технологию генерации новых знаний мозгом человека. Рассмотренная технология имеет ряд преимуществ, связанных, в частности, с наличием гауссового распределения семантического ядра истинности.


ключевые слова

интеллектуальная система, когнитивная технология, генераций новых знаний, функция распределения, толковый словарь

АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ


автор


описание

Статья посвящена анализу экономических и социальных последствий при реализации системы поддержки принятия решений в современной рыночной экономике. Данная система является важным инструментом, позволяющим управлять процессами экономического и социального развития. В связи с тем, что информация и способы ее обработки рассматриваются сегодня как ключевой фактор повышения производительности и эффективности экономической и социальной систем, актуализируется задача анализа влияния, которое оказывает совершенствование системы поддержки принятия решений на генерацию положительных стимулов экономического развития, как на микро, так и на макроуровне. Рассмотрены результаты внедрения систем поддержки принятия решений в государственном масштабе на примере Индии, а также на микроуровне – в высшем образовании.


ключевые слова

информационные системы; цифровая идентичность; экономическая эффективность информационных систем

НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЖИВУЧЕСТИ КОМБИНИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ХОЛОДОСНАБЖЕНИЯ С РЕЗЕРВОМ ВРЕМЕНИ


автор


описание

Цель: Ставится задача проанализировать функциональную живучесть комбинированной системы холодоснабжения (КСХС), функционирующей в условиях неблагоприятных внешних воздействий (НВ), обладающей резервом времени и другими видами резервов, предложить новые показатели живучести и их нормативы. Для оценки применяется нечетко-множественная модель. Методы: Рассматривается КСХС, осуществляющая как отпуск холода в промышленных целях, так и резервирование источника холода(искусственного льда). В случае перебоя в электроснабжении КСХ от внешней энергосети и кратных отказов холодильных машин по причинам масштабных НВ, отпуск холода системой будет осуществляться за счёт процесса перехода холода от намороженного системой льда к хладагенту, с частичной энергетической подпиткой собственных нужд от автономных энергоисточников. В статье предлагается модель живучести КСХС с учетом существующего в ней резерва времени, основанная на нечетких описаниях. Также рассмотрена модель стойкости КСХ, построенная на основе гибридизации вероятностно-аксиологических и нечетких описаний. Результаты: Введено новое определение функциональной живучести КСХС. Получены нечеткие оценки уровней живучести системы, в предположении двух основных сценариев НВ – «облегченного» и «тяжелого». Осуществляется «мягкое» сравнение трех размытых параметров: ожидаемого резерва времени tд, ожидаемого времени восстановления tв и ожидаемого времени сохранения минимального уровня функционирования объекта tж. Выводы: Совмещение вероятностных и нечетко-возможностных подходов к анализу функциональной живучести энергетических систем широкого класса, обладающих резервом времени на возобновление нормального функционирования, даёт великолепные результаты, недостижимые в рамках классических сценарных или вероятностных моделей живучести технических систем.


ключевые слова

комбинированная система холодоснабжения (КСХС), живучесть, средства обеспечения живучести (СОЖ), нечеткие числа, мягкие вычисления, информационная функция живучести, функция стойкости

СЕРЫЙ ИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗА КАК СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАЦИОННОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ


автор


описание

Управление в условиях информационной неопределенности занимает важное место в общей проблеме управления. Успешное решение задач управления невозможно без применения специальных подходов, информационных и интеллектуальных технологий. В настоящее время всё большее внимание уделяется разработке новых подходов к анализу сложных информационных ситуаций, но информационная ситуация не рассматривается как объективный феномен управления. Одним из методов управления является так называемый «серый» информационный анализ.


ключевые слова

экономика, система, развитие, аналитические методы, системный подход

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ И ИМИТАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ В ОБРАБОТКЕ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ


автор


описание

В обществе инновационных технологий имитационным методам обработки данных отводится важное место. Имитационное моделирование применяется практически в любой сфере жизнедеятельности человека таких, как экономика, политика, промышленность, медицина, транспорт, бизнес-процессы и многие другие сферы. Таким образом, имитационное моделирование помогает нам с легкостью обрабатывать большие объемы аналитической информации, которые без моделирования могут затрачивать огромное количество времени. В свою очередь вероятностные методы обработки информации используются достаточно давно. В современном мире вероятностные методы широко используются в имитационных моделях для исследования случайных процессов распределений и глобальный синтез этих методов позволяет грамотно управлять аналитическими и экономическими процессами.


ключевые слова

моделирование, экономика, система, развитие, аналитические методы, модели

ПРИМЕНЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ И ИМИТАЦИОННЫХ МЕТОДОВ В ОБРАБОТКЕ ЧИСЛОВОЙ ИНФОРМАЦИИ


автор


описание

В обществе инновационных технологий имитационным методам обработки данных отводится важное место. Имитационное моделирование применяется практически в любой сфере жизнедеятельности человека. Таких как экономика, политика, промышленность, медицина, транспорт, бизнес процессы и многие другие сферы. Имитационное моделирование в современном мире является одним из наиболее действенных средств изучения сложных систем и процессов, а порой и единственно доступным способом исследования информации о поведении системы, чаще всего на этапе проектирования. Вероятностные методы обработки информации используются достаточно давно. В современном мире вероятностные методы широко используются в имитационных моделях для исследования случайных процессов распределений.


ключевые слова

вероятность, подход, логика, моделирование, имитация, процессы, экономика, система, аналитические методы


НАШИ ПАРТНЕРЫ

  • Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
  • Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
  • Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
  • МГТУ им. Н.Э.Баумана
  • Компания «Р.О.С.Т.У.»