Мягкие измерения и вычисления

ISSN 2618-9976


Мягкие измерения и вычисления

ВЫПУСКИ ЖУРНАЛА ЗА 2018 ГОД



Содержание (docx)


Аннотации


МЕТОДОЛОГИЯ ОРГАНИЗАЦИИ МОНИТОРИНГА И ИЗМЕРЕНИЯ СВОЙСТВ ТЕХНОГЕННЫХ И ПРИРОДНЫХ КОМПЛЕКСОВ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНЫХ БАЙЕСОВСКИХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ


автор


описание

Концептуальная модель системы поддержки принятия решений в условиях риска и неопределенности и многокритериальная база предоставляется. Предложенная регуляризация, Байесовский подход как методологическая платформа для принятия решений в этих ситуациях. Рассмотрен процесс построения оптимальной модели по масштабам с динамическими ограничениями. Все модели описаны для задач оценки, аудита и управления. Информационные технологии для принятия решений.


ключевые слова

мониторинг, измерения свойств, техногенные комплексы когнитивные байесовские измерительные сети.

БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ОЦЕНИВАНИЯ КАЧЕСТВА


автор


описание

При экспертном оценивании качества решений, процессов, продуктов используются системы измеряемых показателей и различные способы интеграции неточных результатов измерений. В докладе предлагается простой, гибкий подход к оцениванию качества, основанный на использовании формулы Байеса. Под байесовской оценкой качества понимается апостериорное распределение вероятностей на множестве гипотез о достижении качеством одного из предопределенных уровней, пересмотренное и уточненное в ходе оценивания.


ключевые слова

качество; экспертное оценивание в условиях неопределенности; формула Байеса; байесовский подход.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ


автор


описание

На основании ранее построенных диаграмм (графиков) роста значений отобранных технико-экономических показателей (документ?(D_6)?^2) осуществляется экстраполяция их значений на год начала выпуска новой продукции (услуги) (операция ?(O_8)?^2). Причем выбор проводится по существующей продукции (услуге) всех фирм-конкурентов. В результате формируем идеальный образ новой продукции (услуги) (новшество ?(N_1)?^2), которую предстоит создать в процессе проведения НИОКР на базе одного из предприятий холдинга или в подрядной организации по заказу управляющей компании. Параллельно с этой операцией выполняется оценка общего научно-технического уровня предстоящей разработки новой продукции (услуги) (операция?(O_9)?^2). Этот уровень (параметр ?(P_5)?^2) должен быть гарантированно достигнут в результате проведения НИОКР и испытаний экспериментальных образцов новой продукции (услуги).


ключевые слова

моделирование, инновации, экономические показатели, новая продукция, маркетинговые исследования.

ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРИНЦИПОВ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙБЕЗОПАСНОСТИ


автор


описание

Комплекс «Инфоаналитик» предназначен для решения задач управления рисками, ситуациями, сценариями развития событий и построен на методологии регулирующего байесовского подхода (РБП) и технологии байесовских интеллектуальных измерений (БИИ). Это позволяет производить сопряжение информационных потоков данных и знаний в условиях значительной неопределённости, распределённой, неполной и нечёткой информации. Байесовские интеллектуальные измерения основаны на получение знаний об объектах измерений с использованием их в процессах мониторинга и контроля вместе с имеющейся априорной информацией, представленной в виде архивных экспериментальных данных, аналитических зависимостей, табличной и графической информации, рекомендаций экспертов и специалистов. Результатами таких измерений могут быть значения, решения о состоянии энергобезопасности, энергоэффективности, интерпретации экологических ситуаций, оценка состояния материальных ресурсов, связанных с этим рисков и последствий. В качестве пилотного проекта систему «Инфоаналитик» предлагается использовать при создании системы управления устойчивым развитием Селигерской природной территории. Эта система должна включать подсистемы энергетической, экологической, продовольственной и экономической безопасности.


ключевые слова

интеллектуальные технологии, энергетическая безопасность, измерения, информационные потоки.

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДИНАМИКИ: ВОЗМОЖНОСТИ И ПРЕДЕЛЫ ПРИМЕНЕНИЯ


автор


описание

Совершенство прогнозирования экономической конъюнктуры является важнейшим и единственным не вызывающим возражений методом «лечения» возникающих дисбалансов в мировом хозяйстве. По этой причине проблема совершенствования систем экономического предвидения, моделирования вариантов развития хозяйственного комплекса остается открытой, и от ее решения во многом зависит достижение сбалансированности процессов будущего экономического роста, стабильности мировой хозяйственной системы. В представленной статье даны описание перспектив и пределы возможностей применения эконометрических методов в области прогнозирования экономических процессов, а также проблем, возникающих в ходе указанных исследований.


ключевые слова

экономическое прогнозирование, метод лидирующих факторов, себестоимость продукции, энергетические затраты на производство продукции, экономическое развитие, экономическая теория.

BIG DATA В БАНКАХ. ЗАРУБЕЖНЫЙ И ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ ОПЫТ


автор


описание

Зарубежные банки более активно внедряют единые базы данных для всех подразделений банка, они сопровождают весь бизнес-процесс, а информация поступает в режиме реального времени. Что касательно российских банков, то такие технологии как Big Data только начинают развиваться. Российские банки пока только пробуют точечно внедрять эти технологии, проверяя пилотные проекты в разных областях, а некоторые пока еще не готовы изменять свои бизнес-процессы под новую технологию. Пока еще банки используют разные базы данных для каждого отдельного подразделения банка, зачастую данные не поступают в режиме реального времени. В большинстве своем отечественные банки и используют уже готовые решения, когда как зарубежные разрабатывают собственные технологи. Со временем эта технология будет внедрена в том или ином виде как минимум в самых крупных банках нашей страны. Когда ситуация вокруг банковского кризиса начнет нормализоваться и у многих банков появится свободный капитал, именно тогда банки смогут сконцентрироваться вокруг развития, тестирования и внедрения новых технологий. Учитывая специфику стратегических действий на рынке банковских услуг, вероятно, большинство банков ждут «первопроходца с большим объемом свободного для инвестирования капитала», который первым покажет эффект от внедрения этой технологии. Именно после этого и начнется массовое внедрение технологии Big Data.


ключевые слова

Big Data, банк, зарубежный опыт, отечественная практика, бизнес-процесс.

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ СЛОЖНЫМИ ОБЪЕКТАМИ


автор


описание

В настоящее время принятие решений по управлению сложными объектами или процессами в самых различных областях требует предвари – тельных оценок конечного результата при помощи системного анализа и имитационного моделирования. Имитационное моделирование – это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Имитационное моделирование является частным случаем математического моделирования. принципиально отличающимся тем, что использование ЭВМ в имитационном моделировании играет определяющую роль.


ключевые слова

методы моделирования, имитация, система, информация, данные.


НАШИ ПАРТНЕРЫ

  • Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
  • Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
  • Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
  • МГТУ им. Н.Э.Баумана
  • Компания «Р.О.С.Т.У.»