Мягкие измерения и вычисления

ISSN 2618-9976


Мягкие измерения и вычисления

ВЫПУСКИ ЖУРНАЛА ЗА 2020 ГОД



Просмотреть PDF версию


Аннотации


ГЛОБАЛЬНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ: МЕТОДОЛОГИЯ, ТЕХНОЛОГИЯ, ПРИЛОЖЕНИЯ


автор


описание

В статье предлагаются методологическое обоснование и принципы организации глобальных измерений как нового тренда в теории измерений. Показано, что глобальные измерения всегда реализуются в условиях значительной неопределенности моделей и данных. В связи с этим для их организации предлагается регуляризирующий байесовский подход и технологии на его основе, которые ориентированы на условия неопределенности. Показано, что методики и принципы глобальных измерений, как ветви и направления байесовских интеллектуальных измерений (БИИ), удовлетворяют всем критериям классических многопараметрических измерений: совместности, повторяемости (устойчивости), прослеживаемости измерительных решений. Предложена классификация глобальных измерений. Показано, что глобальные измерения в структурном отношении представляют собой системные измерения. В содержательном отношении их типы соответствуют составляющим глобальной экосистемы и подразделяются на геополитические, макроэкономические, геоэнергетические, геосоциальные, геосоциокультурные, межнациональные, геоприродные и другие типы глобальных измерений. В качестве шкал для измерения свойств глобальных систем и процессов при использовании байесовских интеллектуальных технологий (БИТ) применяются шкалы с динамическими ограничениями (ШДО). Причем лингвистическая шкала ШДО играет главенствующую роль в получении измерительных решений, так как, несмотря на обилие данных международного масштаба, основные информационные потоки при оценке глобальных событий, процессов и систем носят субъективный характер, так как генерируются субъектами глобальной экосистемы. В качестве реперов возможно использование не только числовых значений измеряемых величин, но и любых, в том числе и виртуальных образов (измерений) и образцов. ШДО имеют многоуровневую структуру сопряженных шкал, которые для иерархической структуры модели сложного объекта (системы, процесса) представляют собой гиперкуб шкал. При повышении размерности гиперкуба его структура стремится к сферической. Число сопряженных шкал в структуре ШДО не ограничено. Для проверки соответствия, нормирования и аудита, кроме оценочных ШДО, применяются критериальные шкалы, которые могут объединяться с лингвистическими оценочными, что позволяет не только оценивать степень проявления свойств, но и определять степени риска превышения норм, а также потенциалы проявления свойств. Это дает формальную основу для организации риск-менеджмента, планирования и управления. Для организации многокритериальной оценки или аудита свойств или параметров сложного объекта измерений используется структура многоярусных критериальных шкал, которая сопряжена с отдельной оценочной ШДО этого свойства. Для метрологического обоснования применяются комплексы метрологических характеристик БИТ в виде совокупности показателей точности, надежности, достоверности, риска измерительных решений, изменения энтропии и количества информации. Непрерывная цепь метрологического сопровождения и преобразование комплексов метрологических характеристик позволяют оптимизировать информационную технологию измерений с позиции повышения информационной ценности каждого ее этапа. Это обеспечивает ускорение и удешевление процесса измерений. В статье приводятся примеры глобальных измерений на основе байесовских интеллектуальных измерений и технологий в задачах геополитики, макроэкономики, межнациональных систем и связей.


ключевые слова

глобальные измерения, байесовские интеллектуальные технологии, неопределенность, системный подход.

ГНОСЕОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ИЗМЕРЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОДХОДА


автор


описание

В работе рассмотрены вопросы организации процесса измерения на основе информационного подхода. Показаны источники и составные части величины информации, порождаемой в результате реализации измерительного процесса. Предложена методология получения информационных оценок, основанная на использовании методов теории энтропийных потенциалов. В развитие изложенных решений предложен подход к оценке эффективности и организации измерительного процесса для комплекса параметров с учетом их веса или значимости. Показано, что такая постановка задачи организации измерений приводится к классу задач оптимального выбора или управления и является актуальной для многопараметрических объектов. Практическая реализация получаемых решений позволяет оптимизировать структуру и аппаратный состав измерительного комплекса.


ключевые слова

процесс измерения, Информация, состояние неопределенности, энтропийный потенциал.

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЕБЕСТОИМОСТИ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА НА ОСНОВЕ БАЙЕСОВСКИХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ


автор


описание

Актуальной задачей ведения современного бизнеса является всемерное улучшение производственной и финансово-экономической деятельности организаций, с целью их гармоничного и устойчивого развития. Данная задача обеспечивается эффективным управленческим учетом. Вместе с тем, в настоящее время, организации находятся под сильнейшим влиянием внешней среды, формируемой различными факторами. В связи с этим, реализация управленческого учета требует поиска новых методов оценки показателей деятельности организации, в том числе себестоимости, с учетом влияния указанных факторов. Поэтому формирование себестоимости не сводится только лишь к калькулированию затрат, но и включает непрерывный контроль и мониторинг факторов, влияющих на её формирование. В работе предложена модель оценки и мониторинга состояния системы управленческого учета с целью совершенствования методики формирования себестоимости услуг в проектной организации, в условиях значительной неопределенности, нестабильности и активного влияния факторов внешней среды.


ключевые слова

управленческий учет, Себестоимость, байесовские интеллектуальные технологии, программный комплекс "Инфоаналитик", БИТ-модель.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА В УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ


автор


описание

В связи с возрастающей сложностью объекты в настоящее время рассматриваются как сложные системы, и как исследователи, так и практики начали применять теорию сложности также в области управления проектами. Сложные адаптивные системы характеризуются большим количеством объектов с высоким уровнем нелинейной интерактивности; они проявляют некоторые различные характеристики и раз- личные виды системности, такие как иерархия, взаимосвязанность, контроль, коммуникация, возникновение, адаптивность. Сложные адаптивные системы учатся и развиваются путем адаптации и тем самым выживают путем обработки информации и построения схем на основе опыта. Весьма актуальным вопросом в управлении сложными объектами является обработка неопределенности. Общее управление неопределенностью является необходимым условием для эффективного управления проектами, но это требует большего внимания наряду с использованием более сложных методов и приемов, чем те, которые используются в текущей общей практике. Для того, чтобы эффективно справиться со сложными проектами менеджеры должны принять плюралистический подход к практике. Они должны иметь возможность использовать широкий спектр инструментов и способов мышления для разработки своих собственных методов, своих собственных моделей практики, свободно, в соответствии с потребностями конкретного проекта. Если проекты становятся более сложными по ряду причин, начиная от размера технической сложности, или экологических конфликтов или политических ограничений, то обычные методологии управления проектами должны быть адаптированы, а также менеджеры должны быть в состоянии анализировать ситуации с разных точек зрения и работать с использованием большего количества моделей. Таким образом, неопределенность планирования подразумевает готовность пересмотреть план проекта, когда того требует ситуация.


ключевые слова

анализ, инвестиционные риски, сложные системы, методы нечеткой логики.

ОБ ИСТИННОСТИ КАК НЕОТЪЕМЛЕМОЙ КОМПОНЕНТЫ ЗНАНИЙ


автор


описание

Понятие истинности в задаче генерации новых знаний играет ключевую роль. Истинность – это, по сути, дополнительная координата, которая вносит новое качество в наше знание. Она важна настолько, что основная сложность задачи в генерации нового знания лежит скорее всего не в самой формулировке этого знания, а в доказательстве его истинности. Истинность обладает рядом свойств, которые позволяют ее изучать, давая тем самым возможность для ее практического использования. Если известные формулировки истинности по Аристотелю и по А. Тарскому объединить в единой формуле, то в результате возникает возможность измерять истинность, а следовательно, и управлять ею. Это обстоятельство должно быть использовано в задачах искусственного интеллекта.


ключевые слова

истинность, Знание, мозг, энтропия, информация, мышление.

РОЛЬ ГОСУДАРСТВА В РЕАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЦЕССА


автор


описание

Статья посвящена проблеме совершенствования государственного управления инновационными процессами в экономике. Данная проблематика по своей сути включает две самостоятельные и одновременно взаимосвязанные проблемы практической экономики. С одной стороны, эффективность реализации инновационного процесса имеет прямую зависимость от качества мер государственной поддержки (организационной, регуляторной, финансовой и пр.) в данной сфере. С другой стороны, действия экономических властей, не ориентированные на применение в экономике инновационных решений, заведомо обречены на невысокую результативность. Статья содержит описание ситуации в инновационной сфере, изложение системы стимулов, заставляющих государственные власти проводить инновационную политику, а так- же авторское видение путей налаживания взаимодействия между экономическими властями и инновационным сектором на основе применения пространственно-временного принципа организации инновационного процесса.


ключевые слова

экономическое развитие, инновационная деятельность, инновационная экономика, инновации, государственное управление, государственная экономическая политика.

ПЕРСПЕКТИВЫ ПОЛИТИЧЕСКОЙ ИНТЕГРАЦИИ В ЕВРОПЕЙСКОМ СОЮЗЕ


автор


описание

В статье рассмотрен вопрос политической интеграции в Европейском союзе за последние три десятилетия. Исследуются как отношения между государствами, так и темпы интеграционных процессов, для измерения которых используется байесовская методология построения нормированных шкал с динамическим ограничением, позволяющая представить неколичественные показатели на графике с целью оценки динамики процессов. Автор приходит к выводу, что в первое рассматриваемое десятилетие происходит стабильное развитие интеграции, затем идет стагнация вследствие роста гетерогенности объединения. Разразившийся в 2015 г. миграционный кризис выявил существующие противоречия и привел к торможению темпов интеграционного развития и росту дезинтеграционных тенденций, проявлением чего являются Brexit и успехи евроскептиков.


ключевые слова

Европейский союз, политическая интеграция, байесовский интеллектуальные измерения, глобальные измерения, евроскептицизм, расширение ЕС, системная аналитика.


НАШИ ПАРТНЕРЫ

  • Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
  • Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
  • Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
  • МГТУ им. Н.Э.Баумана
  • Компания «Р.О.С.Т.У.»
  • 29 МЕЖДУНАРОДНАЯ АГРОПРОМЫШЛЕННАЯ ВЫСТАВКА-ЯРМАРКА